一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法
申请号:CN202510479679
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120374573A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法,快速语义分割系统包括有上下文图构建模块、上下文信息聚合模块、细节与上下文信息融合模块以及解码融合特征分割模块;本方法在处理一个待分割的DR图像时,上下文信息聚合模块基于端到端的训练模式的上下文图神经网络模型逐步收集并整合图像块以外的长距离上下文特征和细节特征;随后,基于细节与上下文融合模块,有效地将图像块的上下文信息和细节特征融合起来;由解码融合特征分割模块进行融合特征的分割,以生成精确的分割掩码。本发明实现了对DR图像中肺炎病灶的精确分割和快速评估,为医生的诊断提供了有力的辅助和支持。
技术关键词
语义分割系统 上下文特征 融合特征 模块 神经网络模型 节点 边缘连接算法 邻居 边缘检测算子 图像块特征 解码器 图像处理方法 标记特征 编码器 语义特征 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种包装缺陷检测方法及系统
缺陷检测方法 多尺度模板匹配 包装袋 图像 包装缺陷检测系统
2
一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法
水下图像增强方法 图像增强模型 水下图像数据 编码器解码器 阶段
3
一种VR沉浸式体验教学系统及教学方法
沉浸式体验 教学系统 座椅模块 轨道 情景
4
一种血氧控制电路及监护仪
模拟开关芯片 红外接收设备 光电控制器 恒流控制模块 输入模块
5
一种基于非对称的轻量级医学图像分割网络(ABUNet)及其实现方法
医学图像分割网络 解码器 编码器 阶段 医学图像分割系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号