一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法

本发明公开了一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，该方法首先获取水下图像数据集。其次基于CNN与Transformer，构建双阶段混合的水下图像增强模型，分两阶段对水下图像数据集进行处理，输出水下图像增强结果图。最后使用下图像数据集对双阶段混合的水下图像增强模型进行寻来，并测试。本发明能得到较优的干净的水下图像图，对物体的细节处理更为精细，色彩处理恰当，能产生更好的效果。