暗光图像增强模型及暗光图像增强方法

本发明公开了一种暗光图像增强模型及暗光图像增强方法，属于图像处理的技术领域，模型包括编码器、解码器及内容引导注意力增强模块；带有噪声的暗光照输入图像依次经过编码器和解码器，便可输出清晰图像。本发明提出动态滤波模块，通过多层感知机引入数据依赖性，使得模型能够根据输入特征动态调整滤波器系数，可降低计算复杂度，实现了对输入特征的高效处理。并利用内容引导注意增强模块，通过学习到的权重调制特征，自适应地融合来自编码器的低级特征和来自解码器的高级特征，增强了从浅层到深层的信息流，能够有效提取和利用在暗光条件下不易察觉的细节和纹理信息，最终恢复出更多的图像细节，使得图像更加清晰和自然。