一种基于大数据分析的工业数据风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的工业数据风险评估方法及系统，涉及工业数据风险评估技术领域，包括采集工业数据进行预处理和融合，得到融合特征向量；基于融合特征向量，随机选择特征维度作为孤立森林算法中的节点，并获取值域对融合特征向量进行划分，得到左、右子树并嵌入性能计数器进行初始化，基于左、右子树执行递归操作获取划分路径长度，并计算平均期望路径长度和异常分数进行异常点判定后，计算预测误差对性能计数器进行更新和执行树的删除操作，计算Shapley值结合异常分数，生成融合异常分数；本发明提升了对工业环境变化的适应性并且使风险评估过程更加全面和精准。