一种基于人工智能的工业图像变化异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的工业图像变化异常检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括，采集双光源工业图像，采用频域显著性引导融合，并通过色彩映射与边缘增强进行视觉增强处理；将增强图像输入CNN卷积网络生成多尺度特征图，通过二维快速傅里叶变换与高通滤波模板提取多尺度高通残差图，通过局部注意力引导融合，拼接所有尺度并进行编码生成token序列；构建自归纳视觉模型，对token序列进行特征重建，生成重建特征图；采用双重误差指标，计算重建误差评分图，采样得到异常平滑图，基于异常平滑图分割异常区域。最终构建了图像级判断与区域级识别的双重异常检测体系。