摘要
本发明公开了一种大规模压缩空气储能电站储气库湿度控制方法,属于储能电站智能控制技术领域。该方法包括:获取电网调度指令与电站实时工况数据,采用预配置的PCE代理模型进行滚动时域优化,计算瞬时最优湿度设定点;获取稀疏真实量测数据,计算预测误差,并基于误差统计特性识别设备退化阶段,生成自适应更新权重;基于离线构建的、蕴含热力学守恒定律的PCE系数耦合约束矩阵,构建并求解带物理约束和自适应权重的优化问题,以协同修正PCE代理模型的系数;将最优湿度设定点下发执行。本发明实现了控制模型在全生命周期内的自适应与高保真,显著提升了储能电站运行的安全性与经济性。
技术关键词
滚动时域优化
压缩空气储能电站
湿度控制方法
预测误差
电网调度指令
滑动时间窗口
识别设备
协方差矩阵
拉格朗日
KKT条件
智能控制技术
过渡算法
阶段
误差统计
物理
除湿设备
数学
压力
关系
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概率分布预测方法
Copula函数
GARCH模型
负荷
多维评价指标
环控制方法
开关模块
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DC转换电路
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组合优化调度方法
分布鲁棒
优化调度模型
两阶段
机组
GNSS技术
变形监测方法
桥梁结构
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