一种运动心理多轮对话数据集构建方法

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种运动心理多轮对话数据集构建方法。目的在于针对现有技术中单轮问答数据结构简单、多轮对话构建缺乏逻辑性与领域适配性、数据组织形式不利于模型学习等问题，主要方案包括采集与整理运动心理领域的原始单轮问答数据，形成原始单轮问答数据集；基于问题类型分类体系，针对每类问题设计拆分模式及重构规则，生成问题拆分规则库；对原始问答数据进行主题识别与分类后，根据拆分规则生成子问题序列，并重构对应的子答案，形成多轮对话数据；将所述多轮对话数据按结构化格式存储，生成结构化对话数据集。