基于数字孪生的工业生产线故障自诊断系统

本发明公开了基于数字孪生的工业生产线故障自诊断系统，涉及故障诊断技术领域，状态监测模块用于持续采集设备运行数据；数据分析模块，用于将原材料的不同历史特性数据下设备的历史运行数据转换，得到同一原材料的特性数据下设备的历史运行数据，根据同一原材料的特性数据下设备的历史运行数据训练故障自诊断模型；数据传输模块，用于连接状态监测模块和数据分析模块；数据存储模块，用于存储设备运行数据和原材料特性数据；通过分析不同原材料特性对设备运行参数的影响，对采集到的设备运行数据进行校正，建立转换模型，减少原材料特性差异对诊断模型和诊断结果的影响；根据匹配度加快对故障类型的诊断，降低故障给生产线带来的危害。