摘要
本发明涉及煤焦气化工艺技术领域,公开了一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法,包括以下步骤:收集不同煤种在多种气化条件下的煤焦非催化和催化气化实验数据,所述气化条件包括温度、压力、气化剂类型及流量、催化剂种类及用量;对收集的实验数据进行预处理,包括数据清洗、归一化和特征提取,筛选出与气化反应相关的有效特征参数,采用多元非均相反应机理模型描述煤焦非催化气化反应过程。通过多步骤、多路径的多元非均相反应机理模型,精准刻画煤焦气化过程复杂反应,结合深度学习挖掘关键特征参数,优化模型输入,提升模型精准度,为煤焦气化工艺模拟提供高精度依据,助力气化过程优化与高效运行。
技术关键词
煤焦气化
催化剂
多尺度模拟方法
产物生成速率
多元统计分析
蒙特卡罗方法
粒子群优化算法
评估指标体系
智能优化算法
数据挖掘技术
气化反应器
多路径
深度学习算法
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