一种多维度投资决策支持系统及动态收益预测方法

本发明涉及金融领域，公开了一种多维度投资决策支持系统及动态收益预测方法，包括依次连接的多源异构数据整合层、动态特征工程模块、混合机器学习模型组及多维决策引擎；所述多源异构数据整合层包括并行设置的金融量化数据库、非结构化数据处理引擎和产业链知识图谱，所述动态特征工程模块集成滑动时间窗动态分割算法和基于Attention机制的特征选择器。通过多源异构数据整合层，同步采集结构化财务数据与非结构化数据（如舆情、产业链供需关系），并构建动态产业链知识图谱，这种多维度数据整合弥补了传统系统仅依赖财务数据的不足，使投资者能更全面捕捉市场信号，减少因信息片面导致的决策偏差，提升判断的客观性与准确性。