基于大数据的集料含泥量快速检测方法

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基于大数据的集料含泥量快速检测方法
申请号:CN202510936982
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120971513A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的集料含泥量快速检测方法,包括以下步骤:S1、获取不同种类的集料样品,建立集料样品的含泥溶液电导率数据集和图像数据集;S2、分别收集不同种类集料样品的含泥溶液电导率数据集和图像数据集,建立含泥溶液电导率标准数据集和标准图像数据集;S3、基于含泥溶液电导率标准数据集,建立含泥量第一预测模型;S4、基于标准图像数据集,建立含泥量第二预测模型;S5、利用含泥量第一预测模型或含泥量第二预测模型预测待检测集料的含泥量。本发明通过建立含泥量预测模型,通过预测模型实现对集料含泥量的快速、便捷的定量测试,测试时间短、测量精度高,适用于石子、天然砂、机制砂、再生集料等各类天然集料、人造集料。
技术关键词
快速检测方法 快速检测装置 电导率传感器 大数据 图像 高清摄像头 控制模块 人造集料 溶液 卷积神经网络模型 随机森林模型 压力传感器 训练集数据 套筒 变量 云端后台 再生集料
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