摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的智能运维及故障处置方法,本发明涉及人工智能与信息技术领域,智能运维方法包括以下步骤:多源异构数据融合、跨层级故障分析、处置策略生成与验证以及资源优化调度,本发明的优点在于:通过感知层同步采集设备层、软件层、业务层的多源异构数据,并构建时空对齐的特征矩阵,解决了传统运维仅依赖单一层级数据的局限性,结合分析层的多模态AI大模型,可同时挖掘数据的时间依赖与层级关联关系,精准输出故障根因概率分布及影响层级,避免了因单一层级数据偏差导致的误判或漏判,显著提升复杂系统故障定位的准确性。
技术关键词
智能运维方法
故障处置方法
层级
多源异构数据融合
资源优化调度
更新知识图谱
故障恢复时间
软件
业务监控系统
服务等级协议
采集系统
采集设备
错误码
存储故障
依赖特征
策略
数据验证
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数据采集模块
面向油气管道
多源异构数据融合
数字孪生驱动
智能分析方法
动态偏移补偿