摘要
一种随机激励下的结构动力可靠性拓扑优化两阶段高效求解方法。该方法先进行以最不利情况功能函数为约束的确定性拓扑优化,然后求解以可靠度为约束的可靠性拓扑优化。将时域显式法与直接概率积分法相结合,高效且准确地计算了结构动力可靠度。在直接概率积分法的灵敏度求解框架下,通过进一步结合时域显式法,采用伴随法推导动力学问题中失效概率关于设计变量的灵敏度公式,并利用重要性代表点筛选策略建立了适用于动力可靠性拓扑优化的高效灵敏度计算框架。使用序列近似整数规划方法高效求解了随机激励作用下的结构动力可靠性拓扑优化问题,获得了满足可靠性要求的设计,为实际工程结构的设计提供了理论支撑。
技术关键词
概率积分法
极值
两阶段
连续体结构
变量
代表
拉格朗日
方程
矩阵
核密度估计方法
序列
动力系统
表达式
规划算法
参数
阻尼
刚度
框架
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