摘要
本发明提供一种基于叶绿素降解监测的烟叶变黄期智能精准烘烤方法,属于烟叶烘烤技术领域,本发明通过近红外光谱技术建立叶绿素含量对应关系模型,设置密集烤房内多点近红外传感器网络实时监测叶绿素含量,基于叶绿素降解最佳参考曲线建立变黄期四个阶段降解理想控制曲线,实时计算叶绿素含量、降解速率和降解加速度与理想曲线的偏差,利用多阶段门控融合神经网络模型处理这些参数并输出温度、湿度和气流速度调控量,根据叶绿素降解协调度指数判断阶段完成时机,同时记录烘烤过程数据形成迭代训练数据集,定期更新优化模型,解决了烟叶变黄期烘烤过程中缺乏针对叶绿素降解过程智能调控烘烤参数的技术问题。
技术关键词
融合神经网络
参数优化模型
近红外光谱技术
烘烤方法
动态权重分配
近红外漫反射光谱
深度神经网络结构
曲线
多阶段
网络实时监测
烟叶烘烤技术
速率
偏差
物质相互作用
数学模型
加速度
数据
指数
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成分预测方法
近红外光谱技术
成分分析方法
噪声标签
多尺度特征
脉冲神经网络模型
动态物体检测方法
物体检测模型
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动态视觉传感器
工业物联网数据
数据分类模型
分类方法
三轴振动传感器
异常状态
阻塞性睡眠呼吸暂停综合征
饱和度
多模态
心率
脉搏波传导时间
参数优化分析方法
露天深孔爆破
岩石单轴抗压强度
节理裂隙
数据