摘要
本发明涉及工业数据处理技术领域,尤其涉及一种工业物联网数据分类方法、装置及存储介质,所述方法包括:实时采集传感器数据并进行滤波处理;对传感器数据进行时频域特征提取,以得到数据窗口特征;依据传感器数据分析窗口综合波动指数,并根据窗口综合波动指数对传感器数据进行类型标记;基于数据窗口特征构建窗口特征向量,并基于窗口特征向量和传感器数据的类型标记分析类型相似度;基于数据窗口特征和传感器数据的类型标记构建数据分类模型,以得到数据分类标签;依据类型相似度和传感器数据的类型标记触发数据分类模型更新规则。本发明实现了对物联网传感器数据的精确分类分析。
技术关键词
工业物联网数据
数据分类模型
分类方法
三轴振动传感器
异常状态
频域特征提取
有效值
标记
标签
工业数据处理技术
指数
谐波幅值
动态权重分配
红外温度传感器
稳态
分类装置
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数据分类方法
数据分类装置
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