基于机器学习的物联网设备数据分类方法及装置

本申请公开了一种基于机器学习的物联网设备数据分类方法及装置，该方法包括：利用从数据源读取到的物联网设备数据形成物联网设备数据样本，其中，物联网设备数据中包括设备原始数据以及设备数据分类标签；采用不同初级机器学习分类模型对物联网设备数据样本做初次训练，得到各初级机器学习分类模型的对应输出的第一预测值；将各初级机器学习分类模型的对应输出的第一预测值通过主键关联结合后作为特征，输入至次级机器学习分类模型进行再次训练学习，得到输出的第二预测值；将第二预测值与设备数据分类标签进行比对，确定目标分类模型。