一种基于多粒度时段特征的智能电视推荐方法及系统

本发明公开了一种基于多粒度时段特征的智能电视推荐方法及系统。本发明通过多模态数据融合实时更新家庭成员用户画像，并基于多粒度时段特征建模体系，采用多级时段划分与动态行为密度切割技术生成个性化推荐策略。具有以下优点：时间维度的精细化建模；构建家庭用户画像矩阵，整合面部识别、语音特征及行为模式数据，实时区分家庭成员身份并更新个体偏好；基于Transformer注意力机制设计时段‑场景‑设备三维适配算法，通过动态调整推荐特征权重，达成内容推荐与硬件资源的高度协同。