火电厂储氢系统的风险评估方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
火电厂储氢系统的风险评估方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510937565
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120765022A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于火电厂安全分析技术领域,涉及一种火电厂储氢系统的风险评估方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤:实时采集储氢系统的运行数据,并对数据进行预处理;基于所述预处理后的数据,利用训练后的贝叶斯LSTM模型预测氢气泄漏概率;若所述氢气泄漏概率超过预设阈值,采用CFD结合所述预处理后的数据模拟氢气泄漏后的扩散行为,并基于模拟结果计算泄漏事件的严重度;将所述氢气泄漏概率与所述泄漏事件的严重度输入贝叶斯网络模型,计算风险值,并根据风险值触发分级预警机制。本发明不仅提高了风险识别的敏感性和准确性,还增强了预警决策的科学性,为火电厂储氢系统的安全运行提供了智能化保障。
技术关键词
储氢系统 风险评估方法 LSTM模型 贝叶斯网络模型 氢气 预警机制 历史运行数据 消除噪声干扰 加权融合算法 滑动平均滤波 风险评估系统 可读存储介质 数据采集模块 处理器 插值算法 时序特征 预警模块 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于模糊规则推理网络的海洋动态柔性立管风险评估方法
模糊规则推理 风险评估方法 模糊机制 柔性 特征值
2
水质预警方法、控制装置及水质检测仪
水质预警方法 LSTM模型 水质检测仪 参数 溶解氧传感器
3
售电公司电量组合优化与风险评估方法
风险评估方法 集成学习模型 电力交易平台 混合预测模型 融合多源数据
4
一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统
增强型地热系统 三维地质模型 基质岩块 LSTM模型 表达式
5
一种基于贝叶斯网络的火场态势信息处理分发方法及系统
火场指挥员 贝叶斯网络模型 信息处理 情景 火灾
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号