摘要
本发明属于火电厂安全分析技术领域,涉及一种火电厂储氢系统的风险评估方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤:实时采集储氢系统的运行数据,并对数据进行预处理;基于所述预处理后的数据,利用训练后的贝叶斯LSTM模型预测氢气泄漏概率;若所述氢气泄漏概率超过预设阈值,采用CFD结合所述预处理后的数据模拟氢气泄漏后的扩散行为,并基于模拟结果计算泄漏事件的严重度;将所述氢气泄漏概率与所述泄漏事件的严重度输入贝叶斯网络模型,计算风险值,并根据风险值触发分级预警机制。本发明不仅提高了风险识别的敏感性和准确性,还增强了预警决策的科学性,为火电厂储氢系统的安全运行提供了智能化保障。
技术关键词
储氢系统
风险评估方法
LSTM模型
贝叶斯网络模型
氢气
预警机制
历史运行数据
消除噪声干扰
加权融合算法
滑动平均滤波
风险评估系统
可读存储介质
数据采集模块
处理器
插值算法
时序特征
预警模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
模糊规则推理
风险评估方法
模糊机制
柔性
特征值
水质预警方法
LSTM模型
水质检测仪
参数
溶解氧传感器
风险评估方法
集成学习模型
电力交易平台
混合预测模型
融合多源数据
增强型地热系统
三维地质模型
基质岩块
LSTM模型
表达式