售电公司电量组合优化与风险评估方法

本发明涉及电力市场技术领域，提供了一种售电公司电量组合优化与风险评估方法，包括数据采集，获取历史负荷、电价、气象、市场机制等多源数据；电量需求预测，采用深度学习与机器学习融合模型对未来用电负荷进行预测；市场报价预测，采用集成学习模型分别预测长协、现货、绿色和辅助服务等电价；构建多目标优化模型，目标函数包括收益最大化、风险最小化、绿色电量比例等；实现对多市场机制下电量组合的整体优化；提供可量化的风险评估指标，有效规避电价与负荷波动带来的经营风险；融合多源数据与先进建模算法，提升预测精度与策略稳健性；构建可部署于云平台的决策支持系统，增强售电公司应对动态市场的智能化水平。