摘要
本申请提供一种烟草加工环境的温湿度预测方法及预测系统。方法包括:获取烟草加工环境的车间的第一数据集,第一数据集包括车间外部气象数据、车间空调运行参数、车间中工艺段设备的运行状况、在第一预设时长内车间外部的第一温湿度数据,以及车间内与工艺段对应的第二温湿度数据;将第一数据集输入经过训练测试的混合预测模型,得到由混合预测模型输出的预测结果,预测结果包括烟草加工环境的车间在当前时刻之后的第二预设时长内的温湿度值。本方案能够进行时序特征与空间特征的融合分析,更充分地考虑各因素对预测温湿度的影响,从而有利于提高烟草加工环境的车间温湿度的预测精度。
技术关键词
混合预测模型
空调运行参数
时序特征
混合损失函数
预测系统
数据
网络模块
温湿度调节系统
车间温湿度
空调制冷量
气象
正则化参数
存储计算机程序
训练集
注意力机制
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风险预测模型
风险预测系统
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多模态
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终端访问权限
资源访问请求
时序特征
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临界胶束浓度
机器学习算法
数据
空间降尺度方法
气象
混合损失函数
动态门控
计算机可执行指令
卷积神经网络模型
卷积模块
随机森林
变量
计算机可读存储器