摘要
本发明涉及一种基于多模态影像学的肥胖风险预测系统,涉及电数字数据处理领域,所述系统包括:逐层构建器件,用于获取肥胖风险预测模型;风险预测器件,用于采用肥胖风险预测模型根据待分析人员的肝脏QCT画面信息以及肥胖相关脑区的fMRI成像数据智能预测待分析人员的脂肪肝等级和易胖食物名称。本发明还涉及一种基于多模态影像学的肥胖风险预测方法。通过本发明,面对待分析人员的肥胖风险参数分析精度不足且参数类型单一的技术问题,能够采用定制结构的基于多模态影像学的肥胖风险预测模型基于针对性筛选的多项基础数据实现对待分析人员的脂肪肝等级和易胖食物名称两项肥胖风险参数的同步智能预测,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
风险预测模型
风险预测系统
前馈神经网络
多模态
画面
像素点
肝脏
功能磁共振成像
数据采集器件
体重
数值
年龄
风险预测方法
标识
电数字数据处理
移动通信链路
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
多模态图像数据
传感器
深度图像数据
原始图像数据
频率
故障定位方法
深度度量学习
减速机
人机交互终端
困难样本挖掘
图谱
管理方法
多模态数据采集
动态权重分配
文本
平衡调节方法
风险预测模型
调控策略
强化学习框架
LNG船舶