摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种异戊橡胶聚合反应控制方法和系统,其包括采集异戊橡胶聚合反应的实时反应数据和实时图像数据;基于预训练的深度学习模型分别对所述实时反应数据和所述实时图像数据进行特征提取,得到时序特征和图像特征;基于跨模态注意力机制,将所述时序特征和所述图像特征进行融合,得到多模态联合表征;通过嵌入阿伦尼乌斯方程约束的轻量级预训练模型对所述多模态联合表征进行处理,输出反应预测结果;根据所述反应预测结果,通过模糊控制法和抗饱和积分PID控制算法生成反应控制策略并执行,以实现对所述异戊橡胶聚合反应的控制;通过深度融合多源数据与多种先进算法,实现了对异戊橡胶聚合反应的有效控制。
技术关键词
异戊橡胶
PID控制算法
实时图像
时序特征
预训练模型
多模态
控制策略
气泡
深度学习模型
注意力机制
跨模态
图像分割技术
图像特征向量
颜色直方图
深度强化学习算法
方程
斯托克斯定律
融合多源数据
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动态预测模型
填充方法
数据
滑动窗口
三次样条插值
攻击检测方法
局部空间特征
时序特征
数据
模拟真实世界
Delaunay三角剖分
故障预测方法
BiLSTM模型
故障预测精度
多模态特征融合