面向低资源无监督机器翻译的概率驱动元图提示方法

本发明公开了面向低资源无监督机器翻译的概率驱动元图提示方法，涉及机器翻译技术领域，其技术方案要点是：构建无监督神经机器翻译模型并进行训练，生成初始翻译和伪平行语句；构建特定于语种的元图，生成使用高资源辅助语种促进低资源语种翻译的多样化翻译路径；从元图中采样多条翻译路径，执行生成操作和聚合操作，利用大语言模型生成优化的翻译；将聚合操作中得到的得分反向传播，更新元图中辅助语种的概率，优化下一轮迭代的翻译过程，直至训练收敛。本发明通过动态组织辅助语种的伪平行句子和跨语种信息，针对低资源语种的翻译质量，利用元图提示方法，改进无监督神经机器翻译技术，能够有效的减轻语言噪声，提高翻译的准确性和流畅性。