摘要
本申请公开了一种一致性数据集的生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,通过至少一个神经网络使用相同的问题数据集来生成具有一致性的结果数据集,能够避免结果数据集直接传递带来的篡改风险,保证生成一致性数据集的安全性。该方法包括:在至少两个神经网络中选取任一神经网络作为初始神经网络,以使得初始神经网络根据问题数据集生成第一结果数据集;选定系统和/或网络中至少一个节点,以使得至少一个节点上部署的神经网络根据问题数据集生成至少一个第二结果数据集;将第一结果数据集与至少一个第二结果数据集作为一致性数据集进行目标操作。
技术关键词
数据
存储标识
节点
网络
生成方法
人工智能技术
生成装置
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
解密
语义
参数
加密
载体
风险
物理
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生成对抗网络
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运动状态信息
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DBSCAN算法
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