摘要
本发明公开了一种无人机拦截运动目标的时间最优轨迹规划方法,包括无人机自定位、目标检测定位、目标轨迹预测、无人机全动力学轨迹优化预热求解、最终轨迹优化和非线性模型预测控制。在后端的轨迹优化中,构建了包含无人机全动力学的带约束的优化问题,使用数值优化方法预求解一个接近时间最优拦截轨迹的优化问题,最后以预热解为初值求解时间最优的拦截轨迹,并通过非线性模型预测控制方法得到无人机控制量,输入到无人机控制器,完成运动目标的时间最优拦截。本发明能够预测目标运动轨迹,优化无人机拦截目标的时间和速度,使得拦截更加高效,应用的扩展性高,从而解决了现有拦截方法存在的拦截速度慢、成功率低或依赖室内动作捕捉系统等问题。
技术关键词
非线性模型预测控制
运动状态信息
构建无人机
运动控制器
执行器
数值优化方法
预测控制模型
动作捕捉系统
无人机控制器
运动轨迹预测
关键点
最小化误差
拦截方法
容许误差
节点
系统为您推荐了相关专利信息
摆动控制方法
反推控制器
扰动观测器
机器人手臂关节角度
抗干扰控制
面向智能机器人
编排系统
执行器
黑板
数据交换机制
多模态
黎曼流形优化
深度强化学习
深度图像数据
机械臂末端执行器
铜丝生产线
键合铜丝
响应面模型
数据管理
监测工业
余料自动清理装置
翻车机
执行装置
举升装置
多自由度机械臂