摘要
一种针对电力电缆缺陷和短路故障的识别和定位方法,缺陷识别和定位方法包括:利用电磁暂态仿真软件建立电力电缆传输线路仿真模型和局部放电仿真模型;根据电力电缆传输线路仿真模型和局部放电仿真模型,获得局部放电信号,基于SSA‑BP算法对局部放电信号进行识别;采用超声波、高频和超高频检测方法对电力电缆进行初步定位;通过红外热和声波定位原理实现电力电缆缺陷的精准定位。该方法采用仿真分析方法获取样本,进而通过基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA‑BP)实现电缆故障的准确识别;同时针对不同故障位置实现电缆故障精准定位。
技术关键词
电力电缆缺陷
仿真模型
SSA算法
定位方法
生成对抗网络
传输线模型
传输线路
电信号
经验小波变换
分布参数模型
BP算法
电磁暂态仿真软件
交联聚乙烯绝缘
样本
梯度下降法
电压
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故障类别
故障特征
样本
生成对抗网络
轨道交通故障诊断
深度迁移学习
系统优化方法
烟气旁路
仿真数据
深度神经网络模型
寿命预测方法
空间特征提取
剩余使用寿命预测
生成对抗网络
接触网参数
绝缘子表面电荷
仿真模型
仿真方法
暗电流
电气性能研究技术