摘要
本发明属于电能调度技术领域,具体为基于智能决策分析的虚拟电厂电能调度方案优化方法,步骤包括:获取多源相关参数数据;基于设备基础数据与外部环境数据,构建级联式预测模型,得到各级预测结果;基于各级预测结果,结合设备基础数据与外部环境数据,构建风险评估模型,结合网络脆弱性分析方法,生成风险图谱,形成可调度资源池;获取市场风险数据,得到市场风险综合评分,触发相应的安全替代方案;构建决策树,结合风险图谱确定决策路径,生成最终优化策略。本发明通过级联预测、风险量化评估、资源优化筛选及市场风险应对等多维度手段,实现了虚拟电厂电能调度的高精度、强适应性和智能化。
技术关键词
网络脆弱性分析方法
设备基础
电力网络拓扑
风险评估模型
历史运行数据
节点
构建决策树
策略
级联式
参数
历史故障数据
指标
图谱
高风险
电能调度技术
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