摘要
本发明提供一种基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统,首先采集油库区域内设备传感器的物理参数序列、环境监测装置的动态环境指标集合及历史事故数据库的异常事件记录,接着输入预训练的特征融合模型,经跨模态关联分析提取联合特征向量,然后据此计算目标监测节点与相邻区域的风险扩散权重,通过动态时间窗口滑动加权生成实时风险传播强度值,再调用预配置的风险评估模型,将实时风险传播强度值与安全阈值非线性映射,输出目标监测节点的综合风险概率,最后依据综合风险概率所处区间触发相应安全控制指令,包括设备启停、环境调节及应急响应策略,实现油库安全风险智能预警。
技术关键词
智能预警方法
退化特征
风险评估模型
动态时间窗口
设备启停控制
设备控制指令
动态权重分配
异常事件
序列
智能预警系统
样本
物理
环境监测装置
节点
参数
指标
生成设备
矩阵
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风险评估模型
安全事件信息
网络流量数据
神经网络模型构建
信息安全风险评估方法
动态贝叶斯网络模型
栅格
烟草黑胫病
长短期记忆网络
智能预警方法
图像采集模块
图像识别模块
生成式对抗网络
系统管理模块
分析模块