一种基于AI的网络信息安全风险评估系统

本申请涉及一种基于AI的网络信息安全风险评估系统。所述方法包括：数据处理模块获取网络拓扑区域的风险指标数据，对其进行特征提取生成风险特征向量。关联分析模块则基于各风险特征向量进行相似度矩阵计算，得出不同类型向量间的关联关系数据，之后将该数据输入神经网络模型构建参数关联图，并提取数据间的网络效应特征。特征融合模块依据网络效应特征计算每个参数的关联影响度，得到相应的全局影响权重，并基于此对风险特征向量进行加权融合，生成综合特征表示。最终，风险评估模块将综合特征表示输入至训练好的风险评估模型，得出当前安全态势的风险评分。该系统实现对网络安全风险更高效、智能且精准的评估，保障网络信息系统稳定、安全运行。