基于随机森林算法的地形分类方法、服务器及存储介质

本申请公开了一种基于随机森林算法的地形分类方法、服务器及存储介质，属于地形分类技术领域，包括：获取研究区的DEM数据和遥感影像数据，提取地形特征、光谱特征、指数特征以及纹理特征；设计特征组合方案，并生成最优特征组合数据集作为地形分类的输入数据；计算随机森林算法的最优参数组合，生成最优的随机森林分类器；建立适合研究区的地形分类体系，并构建地形分类训练样本集和验证样本集；利用随机森林分类器以及最优特征组合数据集进行地形分类，得到研究区的地形分类结果；利用验证样本集和Kappa系数评价方法，计算和评估地形分类结果的精度。采用本方法，能够提高地形分类精细化程度和地形分类的计算效率和分类效率。