摘要
本申请涉及脑电信号监测及处理技术领域,特别涉及一种基于听觉脑干反应范式和源定位的用户类别确定方法,所述方法包括:获取目标用户受到外部声音刺激时的听性脑干反应数据和脑电数据;基于特征提取模块,对所述听性脑干反应数据和所述脑电数据对应的源估计数据分别进行特征提取;基于对所述听性脑干反应数据提取的特征和对所述源估计数据提取的特征进行特征融合,确定融合特征;基于所述融合特征和用户类别预测模型,确定所述目标用户的类别。通过本申请所提出的基于听性脑干反应数据和脑电数据的对孤独症婴儿进行早期诊断和筛查的方案,最终可以在脑电设备和听性脑干反应测试的支持下实现对婴儿的早期孤独症(ASD)筛查。
技术关键词
类别预测模型
特征提取单元
特征提取模块
融合特征
数据
感兴趣
脑电采集设备
头部模型
脑电设备
脑电信号监测
定位单元
非接触式
听觉
脑电帽
婴儿
电极
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