一种融合统计方法与深度学习技术的大气温湿廓线修复方法

本发明提出了一种融合统计方法与深度学习技术的大气温湿廓线修复方法，属于气象观测技术领域，以FY‑4B卫星温湿廓线产品为处理对象，针对云污染导致的大面积数据缺失问题，通过随机云掩码生成、统计填补预修复、深度学习精细化修正的三阶段架构实现数据重建；本方法在解决了数据真值缺失问题的同时，结合统计方法和深度学习技术的优点，在保证物理合理性的同时显著提升极端缺失场景下的修复精度，同时具备所需计算资源少、计算速度快等优点。