摘要
本申请涉及形变视觉监测技术领域,具体涉及应用于隧道的形变视觉监测方法及系统,该方法包括:获取各采集时刻的各隧道段的三维点云数据;获取各采集时刻的各隧道段的三维坐标系,划分各体素;基于三维点云数据获取各体素的点特征直方图;进而获取各采集时刻各隧道段的各体素的差异判别值;基于差异判别值的平均情况获取异常体素;结合异常体素的数目的大小,对体素进行聚类获取疑似异常聚类簇;计算各隧道段的各疑似异常聚类簇的平均曲率变化率;进而获取各隧道段的各疑似异常聚类簇的形变判别值;基于形变判别值对隧道的形变进行监测。本申请提高了形变监测结果的准确性。
技术关键词
三维点云数据
视觉监测方法
隧道
点特征直方图
坐标系
视觉监测系统
密度聚类算法
序列
代表
监测技术
处理器
存储器
障碍物
邻域
球形
因子
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
涂胶机器人
机器学习模型
控制涂胶
底壳
沉管隧道节段接头
简化计算方法
剪力键
端面弹簧
弹性地基梁
变流器
分析方法
虚拟同步发电机控制
特征值
表达式
风险管理系统
监测系统
云端服务器
数据分析模块
隧道
时间变化特征
智能识别方法
训练识别模型
水体
空间分布特征