工业设备的安全异常检测方法、系统、装置及存储介质

本申请属于工业互联网安全技术领域，具体涉及一种工业设备的安全异常检测方法、系统、装置及存储介质。根据目标工业设备在目标时间窗口内的运行数据，确定对应的特征向量，并根据特征向量和无监督的异常检测方法得到第一初始安全异常检测结果，并基于时序预测模型根据特征向量，和N个历史特征向量序列确定第二初始安全异常检测结果，根据特征向量与目标工业设备的正常行为基线，确定第三初始安全异常检测结果，之后，根据多个初始安全异常检测结果确定安全异常检测结果，并在安全异常检测结果异常时，执行安全警告。通过上述方式，提高了安全检测的准确度。