基于微服务的台区负荷预测方法及装置

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基于微服务的台区负荷预测方法及装置
申请号:CN202510840291
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120879529A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开涉及电力系统技术领域,公开了一种基于微服务的台区负荷预测方法及装置;其方法包括:针对目标台区各发电站获取发电站部署数据、提取典型天气下的发电站运行数据和发电站天气数据;利用获取到的数据对目标台区进行时序稳定性分析、空间耦合度分析以及环境敏感性分析;利用获取到的数据构建多个待选择负荷预测模型,并计算各预测模型分别对应的突变响应能力分析结果;根据各分析结果对预测模型进行筛选,得到最佳负荷预测模型;利用最佳负荷预测模型,预测得到目标台区的负荷。本发明可根据不同台区的特点选择合适的负荷预测模型的目的,解决了现有技术中统一模式预测方法,难以适应台区的多样性,导致台区负荷预测精准度较差的问题。
技术关键词
负荷预测模型 光伏发电站 历史运行数据 天气 时序预测模型 空间权重矩阵 微服务架构 负荷预测方法 趋势预测模型 数据管理 典型 光伏方阵 模式预测方法 多元线性回归模型 光伏组件 空间邻近关系
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