摘要
本申请涉及一种基于ESC的冷水机组群控方法及系统,其方法包括:实时获取气象参数、空调区域设备散热、人员负荷等进行负荷预测;基于机理建立冷水机组能效模型;设计模型自更新装置,可对运行数据进行处理、存储,主机运行一段时间因老化等原因,特性会发生改变,模型更新策略根据实际运行数据对模型精度进行验证,若偏差过大则对模型参数进行修正;群控策略建立目标函数、约束条件,基于负荷预测结果,采集冷却水参数、室外环境湿球温度等参数,通过逃生优化算法ESC进行寻优,输出主机开关机台数、每台主机的负荷率等。
技术关键词
冷水机组群控
能效
最小化系统
冷水机系统
长短期记忆网络
数据存储模块
神经网络模型
负荷预测算法
主机开关机
初始化机制
注意力机制
负荷预测模型
参数
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