一种面向源网荷储用系统的分布式储能容量优化配置方法

本发明涉及储能领域，尤其涉及一种面向源网荷储用系统的分布式储能容量优化配置方法，包括提取同一时间特征和空间特征上的电力信息；采用长短期记忆网络表示决策行为的时序依赖关系，采用图注意力网络进行时空依赖关系的自适应学习；并将储能电站中电池尺度、温度、循环次数、膨胀力变化量作为输入条件，生成动力电池多尺度映像模型，最终根据动力电池多尺度映像模型优化用电成本；构建储能电站基于收益成本分析、运行工况预测、调度指令响应做出充放电策略、容量配置、跨市场报价决策储能电站多元应用模型。本发明优点在于能够根据不同地域的电源分布、负荷特性的差异，进行电力资源的精准调配，提高电力调度效果。