摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种动态车辆资源配置方法,包括对获取的多源样本数据提取多源数据特征,多源数据特征包括时间序列特征和气象灾害预警特征;将多源数据特征输入预测模型得到预测案件量;根据历史案件数据获取全部的案件类型和任务类型,基于案件类型、任务类型和预测案件量计算出作业人数;以作业人数为约束条件构建车辆成本优化模型;将当前车辆配置数据输入车辆成本优化模型,输出成本最低的车辆配置方案。本申请还提供一种动态车辆资源配置装置、计算机设备及存储介质。本申请可应用于金融科技业务管理程序系统中,能够有效控制成本,提高资源配置效率和资源调度的灵活性。
技术关键词
车辆资源配置方法
时间序列特征
气象灾害预警
案件数据
计算机可读指令
资源配置装置
动态
样本
计算机设备
主成分分析方法
程序系统
可读存储介质
人工智能技术
天气
波动特征
数据分类
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标签
资源
k均值聚类算法
策略
风险
计算机可读取存储介质
监督系统
关键词
分布式文件系统
风险预测方法
时间序列特征
有限元网格模型
跨模态融合特征
栓塞