一种用于提高神经网络加速器带宽优化方法及系统

本发明公开了一种用于提高神经网络加速器带宽优化方法及系统，涉及神经网络加速器技术领域，该用于提高神经网络加速器带宽优化方法包括以下步骤：通过卷积流水线对输入数据进行卷积处理；采用单数据处理器对经过卷积处理后的数据进行激活函数处理；采用片上缓存器代替传统的片上存储进行缓存，并通过平面数据处理器和通道数据处理器对激活函数处理后的数据进行池化处理和局部响应归一化处理；通过数据重组引擎对局部响应归一化处理后的数据进行数据格式转换。本发明通过优化了加速器在进行加速运算时数据的存储读写过程，有效提高了内存带宽的利用率，减少了单次加速运算所消耗的时间，提高了加速器的性能。