摘要
本申请公开了一种AI模型参数获取方法、装置、存储介质和芯片系统,属于通信技术领域。该方法包括:接收网络设备发送的n个符号序列。其中,每接收到一个符号序列,对该符号序列进行解调,得到第一软信息序列;根据第一软信息序列生成预设长度的第二软信息序列;根据目标AI模型中的目标NN层的更新参数相关的边信息,对第二软信息序列进行译码,得到目标编码块,目标编码块包括目标NN层的更新参数,该边信息是根据目标AI模型的NN原参数确定出的。本申请中将目标NN层的更新参数相关的边信息作为额外的先验知识进行译码输入,从而可以大大提高译码性能。
技术关键词
序列
模型参数获取方法
人工智能AI模型
编码块
网络设备
芯片系统
符号
通信装置
译码模块
隐马尔可夫模型
处理器
可读存储介质
存储器
指令
计算机
分块
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能辅助诊断方法
卷积神经网络模型
多标签学习
特征提取器
切片
场景
数据处理方法
定位标签
稳定特征
车辆运行参数
子模块
管控系统
实时数据监测
时间序列分析方法
电缆
序列特征
识别方法
分类预测模型
电子设备
肿瘤标志物
脑网络分析方法
标签
皮尔逊相关系数
脑网络构建
图像