一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法

本发明涉及脑网络构建技术领域，具体涉及一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法，包括：S1、大脑功能图像预处理；S2、将大脑划分为若干脑区，提取平均时间序列；S3、计算连接权重构造脑图的边，输出对称的相关矩阵；S4、定义空间特征下图同构网络，将相关矩阵R作为图同构网络输入，输出得到关于空间特征标签Z1：S5、采集脑功能图像的BOLD信号输入给模型，得到关于时间特征标签Z2；S6、分别将空间特征标签Z1和时间特征标签Z2 降维聚合，得到同维标签Z；S7、利用同维标签Z建立基于群体的吸引图实现分类识别。本发明利用时空特征标签构建群体图Gp配合节点特征更新得到嵌入群体先验的新标签，可有效提升脑功能图像的分类识别准确性。