摘要
本发明公开了基于大模型的测试脚本生成方法、系统、设备及介质,属于软件测试与人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何自动化生成高质量、高覆盖率的测试脚本,提高测试脚本的生成效率与质量,同时增强测试脚本的灵活性和可定制性,技术方案为:准备测试用例:根据功能点梳理和需求分析结果,将产品功能细化为具体的功能点或测试点,设计出详细的测试用例,并为测试用例编上序号;解析测试用例:通过大模型和解析测试用例;获取解析结果:通过langchain获取解析结果逐步执行,每一步执行前先解析DOM树信息;生成测试脚本:langchain操作浏览器返回DOM树,根据DOM树控件信息生成实际有效的测试脚本。
技术关键词
测试脚本生成方法
生成测试脚本
记忆管理
测试脚本生成系统
自定义方法
自动化测试脚本
理解自然语言
构建树结构
控件方法
执行器
提示技术
测试点
可读存储介质
人工智能技术
处理器
英语
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
服务测试方法
生成测试脚本
生成测试用例
通信板卡
文档语料库
模型块
模型更新
分布式训练方法
分布式训练系统
主节点
待测设备
生成测试脚本
传输方法
DES加密算法
密钥
代码解释器
历史会话
大语言模型
代码更新方法
错误码