摘要
本发明公开了一种车路协同系统融合反馈链路感知的边缘任务卸载策略,其属于边缘计算和无线通信技术领域,方法包括:步骤1、构建车路协同系统中V2I和V2V联合的网络模型;步骤2、根据车辆轨迹创建多跳通信选择机制,得到设备间的可用通信时间;步骤3、提出Dijkstra多策略生成算法与遗传算法相结合的DGA算法生成初始任务卸载策略集,并迭代出系统最佳任务卸载策略。系统中计算资源不足的智能网联汽车和路边单元可以将任务卸载至其他设备上。本发明从任务的反馈链路出发,结合车辆实时移动轨迹,极大的优化了任务的卸载路径。与现有的任务卸载策略不同,本发明提出的任务卸载策略能够有效降低任务延迟并提高任务成功率,提高了系统的总效用。
技术关键词
卸载策略
车路协同系统
时延
服务设备
柔性作业车间调度
智能网联车辆
发布者
路边单元
道路交叉
生成算法
链路
遗传算法
车辆运动轨迹
智能网联汽车
车辆行驶状态
最小化系统
最大化系统
预留方法
队列模型
系统为您推荐了相关专利信息
同步传输方法
双模接收机
关键帧
数据加密
多路音视频数据
卸载方法
辅助车
车辆GPS信息
时延
协方差矩阵
资源分配方法
数字孪生
深度强化学习算法
均值聚类算法
通信带宽
电力通信网络
宿节点设备
源节点
电力通信网路
深度Q网络