摘要
本发明涉及智慧医疗技术领域,且公开了一种基于AI的重症患者脓毒症早期预警方法及系统;本发明通过动态构建器官级因果网络深度解析多器官交互机制,实现脓毒症早期精准预警:融合高频生理波形、异步实验室指标及治疗干预数据,提升微循环衰竭与自主神经衰退的捕捉能力;基于治疗覆盖度动态调整预警阈值,有效克服固定阈值机制的延迟与误报缺陷;分级触发的临床行动链自动生成病原体靶向治疗图谱和器官功能支持方案,减短临床决策响应时间;该方法在提升预警灵敏度的同时,降低漏诊风险,为重症患者提供更早、更可靠的干预窗口。
技术关键词
早期预警方法
器官功能障碍
动脉血压波形
早期预警系统
患者
微循环
数据采集层
指数
一维卷积神经网络
光电容积脉搏波
智慧医疗技术
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