一种基于保肝活性成分和机器学习的全缘叶绿绒蒿药材质量评价方法

本发明公开了一种基于保肝活性成分和机器学习的全缘叶绿绒蒿药材质量评价方法，属于药材检测领域，包括：采集不同产地的全缘叶绿绒蒿全草植物样品；基于所述全缘叶绿绒蒿全草植物样品，利用液‑质联用技术对其保肝药效组分群进行表征；基于表征结果中关键的保肝活性成分，借助近红外光谱技术结合机器学习建立基于保肝功效的全缘叶绿绒蒿近红外光谱质量评价模型。本发明利用液‑质联用技术对目标药效组分群进行表征。同时，借助近红外光谱技术结合机器学习构建以药效为评价指标的藏药材质量评价方法，在完善该药材的质量评价体系的同时，为药材的有效性和安全性评价提供重要科学依据，促进传统藏药的现代化发展。