一种基于AHM和GTN的数据质量评价方法

本发明公开了一种基于AHM和GTN的数据质量评价方法，包括以下步骤：步骤1、将数据集识别并划分为四类；步骤2、构建多层次评价指标体系；步骤3、将所述多层次评价指标体系的指标参数进行归一化处理，后采用AHM属性层次分析法确定效能评估中各因素的权重分配结果；步骤4、利用所述权重分配结果，获取历史评估标签；步骤5、给出被评测数据集的数据质量得分。本发明大幅减少评估工作量，有效避免了一致性检验的复杂性和主观性。