摘要
本发明涉及一种中医护理数据智能管理方法及系统,该方法包括:采集中医护理数据,并将中医护理数据转化为结构化语义数据与标准化体征数据集;根据结构化语义数据与标准化体征数据集,构建动态知识图谱;基于动态知识图谱构建证候演化模型,生成初始护理方案;对初始护理方案进行冲突检测与干预效果预测,并基于护理实施后的评估数据,形成自适应策略反馈模型;根据自适应策略反馈模型与动态知识图谱,利用案例推理生成护理决策建议;在以上步骤执行的过程中,采用联邦学习实现数据的分布式处理,并结合差分隐私机制保障中医护理数据的动态脱敏与隐私安全。本发明能够提升中医数据管理的智能化效果。
技术关键词
数据智能管理方法
动态知识图谱
强化学习模型
差分隐私机制
智能调度系统
模糊集合
转移概率矩阵
语义
数据智能管理系统
长短期记忆神经网络
贝叶斯网络推理
策略
模糊隶属度函数
卷积神经网络提取
加权融合算法
决策
语音识别模型
措施
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强化学习策略
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装备
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