摘要
本申请实施例涉及计算机技术大领域,公开了一种游戏阵容的平衡性测试方法、设备、介质及产品。所述方法包括:响应于目标指令,确定目标游戏角色组合;根据游戏角色的虚拟装备和预设算法,确定目标装备配置;所述预设算法,用于记录装备配置的历史尝试信息,基于历史表现确定装备配置的选择策略,以辅助确定目标装备配置;根据所述目标游戏角色组合和所述目标装备配置,进行平衡性测试。可以至少用以解决相关技术中,针对众多且随版本持续增加的游戏角色,确定如何组合、搭配何种武器装备及装备应选取的属性以实现更佳游戏体验与数值平衡的技术问题。
技术关键词
装备
强化学习算法
遗传算法
游戏模拟器
强化学习模型
资源库
计算机程序指令
策略
版本更新
测试方法
玩家
决策
计算机程序产品
处理器
动态
电子设备
变量
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物体
抓取方法
抓取系统
强化学习算法
多维力传感器
解剖特征
智能控制方法
冲洗液
深度强化学习模型
模糊规则库
车辆
轨迹规划算法
深度强化学习模型
路径跟踪控制
多项式
新能源汽车
状态测控系统
能耗
电池健康状态
遗传算法