摘要
本发明涉及主‑配多层级电网运行状态评估技术领域,尤其涉及一种数据驱动的主‑配多层级电网运行状态动态评估方法及装置,方法包括:构建主‑配电网多维运行状态评估指标体系,并根据评估指标体系采集主‑配网运行状态评估数据,构建评估矩阵;对评估指标体系中各指标计算权重,并根据评估矩阵和权重构建加权决策矩阵;使用基于强化学习的动态时间弯曲算法对加权决策矩阵进行求解,得到综合评分值,并根据综合评分值对待评估主‑配网运行状态进行归类处理。本发明中,能够适应实际电网系统中,工况复杂、波动强、异构数据多的特点,在训练样本较少的情况下实现有效分类,实现主‑配网运行状态的精确评估。
技术关键词
动态评估方法
电网运行状态
配网运行状态
评估指标体系
动态时间弯曲距离
稳态频率
层级
指标计算方法
序列
矩阵
数据
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