农业灌区水资源智能化管理系统及方法

本申请公开了一种农业灌区水资源智能化管理系统及方法，涉及智能管理领域，其通过实时采集原始气象站数据、未来24小时天气预报、作物种类及种植日期等多维度数据，构建作物生长阶段与基础灌溉阈值的关联模型，并结合土壤湿度传感器数据及渠道泵站状态，利用FAO公式或深度学习算法对基础灌溉启动阈值进行动态调整，形成动态灌溉决策阈值。进而将多源数据输入灌溉决策模块，通过判断灌溉状态与土壤湿度阈值的关系，生成启停灌溉指令，实现闭环管理。这样，突破了传统灌溉静态阈值管理的局限性，通过气象数据动态适配与多源数据融合决策，在保障作物生长需水的前提下，优化水资源配置效率，提升农业灌区智能化管理水平。